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第784章 计算机学习
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/> 周不器微微一愣，明白了他的意思，帮他改正，“不对，是10。5+5等于多少？”
沈向阳道：“24。”
“不对，是10。5+5等于多少？”
“17。”
“不对，是10。5+5等于多少？”
“12。”
“不对，是10。是5+5等于多少？”
“10。”
“对了。5+5等于多少？”
“10。”
“5+5等于多少？”
“10。”
沈向阳做出了这个解答，然后接结束了这个问题，“这就是机器学习的逻辑。当然不是算术了，而是计算用户对广告或者内容的喜好度。其实针对广告的个性化投放，不能根据广告本身，而是根据内容。朋友网的个性化广告我看了，主要就是根据用户的个人信息，这略显粗糙，准确率也不高。”
“那应该怎么做？”
“通过机器学习，把广告和内容捆绑。比如阅读内容A的用户，都喜欢广告A，两者就可以对接了。这个比较简单。更复杂的是内容投放，要结合统计学习和神经网络，通过机器学习，让计算机学习用户的阅读习惯。就像刚才的算术题一样，一开始，错误率比较大，越是学习，错误率就越小，就越贴近正确答案，即用户的阅读习惯。”
周不器不太服气，透露了点小秘密，“朋友网的个性化广告分发算法，是Facebook做出来的呢！嗯，我们是合作伙伴。”
“这样啊……”沈向阳笑了笑，“Facebook的技术也不怎么样。”
“呃……”
口气真大！
好吧，这哥们的确够资格讽刺Facebook技术差。
周不器接着说：“还有一个项目，我们都做了半年了，一点头绪都没有，我们派出了一个很厉害的技术大牛，叫徐铭，他也没办法。他本来是搜索事业群的技术总监，不过项目没进展，接下来就把他调进研究院，你来带吧。”
“什么项目？”
“智能搜索，个性化搜索，千人千页。”
其实就跟个性化内容推荐差不多，不同的是，这次是针对搜索结果的个性化推荐。
沈向阳脸色就凝重起来，“这可难多了！比那个朋友网的个性化广告，今日头条的个性化内容都难。”
“是吗？不都是个性化推荐吗？”
“级别不一样。”
“嗯？”
沈向阳解释道：“技术难题往往是两点，一类是复杂度，一类是规模量。比如Photoshop、MATLAB这种工程软件，就是太复杂了，我们国内做不出来。规模量指的是数据多少。一个算法，处理小数据时可能很奏效。可是涉及到大规模数据，算法就失效了。就像手工制作和机械化批量生产一样，没有可比性。”
周不器点了点头，“嗯，大数据。”
沈向阳道：“大数据算法是一套，个性化算法是一套，大数据下的个性化算法，又是另外一套。这并不是简单的1+1=2的关系，需要从算法框架方面有更优化的设计。智能搜索这个概念前两年就提过了，可是做不到。”
现在，全世界连大数据都没搞明白呢，对大数据下的衍生算法，更是想都别想。
这么一看，还是老沈技术更高、视野更广、认知更清楚啊！
智能搜索这个项目，是许亮杰、程秉皓、王小船和徐铭共同决定的，觉得这个方向大有可为。可沈向阳却给否了，说做不到。
嗯，一家公司，肯定是技术最好的人当首席技术官。
老沈实至名归啊！
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“沈兄！”
“嗯！”
沈长青走在路上，有遇到相熟的人，彼此都会打个招呼，或是点头。
但不管是谁。
每个人脸上都没有多余的表情，仿佛对什么都很是淡漠。
对此。
沈长青已是习以为常。
因为这里是镇魔司，乃是维护大秦稳定的一个机构，主要的职责就是斩杀妖魔诡怪，当然也有一些别的副业。
可以说。
镇魔司中，每一个人手上都沾染了许多的鲜血。
当一个人见惯了生死，那么对很多事情，都会变得淡漠。
刚开始来到这个世界的时候，沈长青有些不适应，可久而久之也就习惯了。
镇魔司很大。
能够留在镇魔司的人，都是实力强横的高手，或者是有成为高手潜质的人。
沈长青属于后者。
其中镇魔司一共分为两个职业，一为镇守使，一为除魔使。
任何一人进入镇魔司，都是从最低层次的除魔使开始，
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然后一步步晋升，最终有望成为镇守使。
沈长青的前身，就是镇魔司中的一个见习除魔使，也是除魔使中最低级的那种。
拥有前身的记忆。
他对于镇魔司的环境，也是非常的熟悉。
没有用太长时间，沈长青就在一处阁楼面前停下。
跟镇魔司其他充满肃杀的地方不同，此处阁楼好像是鹤立鸡群一般，在满是血腥的镇魔司中，呈现出不一样的宁静。
此时阁楼大门敞开，偶尔有人进出。
沈长青仅仅是迟疑了一下，就跨步走了进去。
进入阁楼。
环境便是徒然一变。
一阵墨香夹杂着微弱的血腥味道扑面而来，让他眉头本能的一皱，但又很快舒展。
镇魔司每个人身上那种血腥的味道，几乎是没有办法清洗干净。
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沈向阳道：“24。”
“不对，是10。5+5等于多少？”
“17。”
“不对，是10。5+5等于多少？”
“12。”
“不对，是10。是5+5等于多少？”
“10。”
“对了。5+5等于多少？”
“10。”
“5+5等于多少？”
“10。”
沈向阳做出了这个解答，然后接结束了这个问题，“这就是机器学习的逻辑。当然不是算术了，而是计算用户对广告或者内容的喜好度。其实针对广告的个性化投放，不能根据广告本身，而是根据内容。朋友网的个性化广告我看了，主要就是根据用户的个人信息，这略显粗糙，准确率也不高。”
“那应该怎么做？”
“通过机器学习，把广告和内容捆绑。比如阅读内容A的用户，都喜欢广告A，两者就可以对接了。这个比较简单。更复杂的是内容投放，要结合统计学习和神经网络，通过机器学习，让计算机学习用户的阅读习惯。就像刚才的算术题一样，一开始，错误率比较大，越是学习，错误率就越小，就越贴近正确答案，即用户的阅读习惯。”
周不器不太服气，透露了点小秘密，“朋友网的个性化广告分发算法，是Facebook做出来的呢！嗯，我们是合作伙伴。”
“这样啊……”沈向阳笑了笑，“Facebook的技术也不怎么样。”
“呃……”
口气真大！
好吧，这哥们的确够资格讽刺Facebook技术差。
周不器接着说：“还有一个项目，我们都做了半年了，一点头绪都没有，我们派出了一个很厉害的技术大牛，叫徐铭，他也没办法。他本来是搜索事业群的技术总监，不过项目没进展，接下来就把他调进研究院，你来带吧。”
“什么项目？”
“智能搜索，个性化搜索，千人千页。”
其实就跟个性化内容推荐差不多，不同的是，这次是针对搜索结果的个性化推荐。
沈向阳脸色就凝重起来，“这可难多了！比那个朋友网的个性化广告，今日头条的个性化内容都难。”
“是吗？不都是个性化推荐吗？”
“级别不一样。”
“嗯？”
沈向阳解释道：“技术难题往往是两点，一类是复杂度，一类是规模量。比如Photoshop、MATLAB这种工程软件，就是太复杂了，我们国内做不出来。规模量指的是数据多少。一个算法，处理小数据时可能很奏效。可是涉及到大规模数据，算法就失效了。就像手工制作和机械化批量生产一样，没有可比性。”
周不器点了点头，“嗯，大数据。”
沈向阳道：“大数据算法是一套，个性化算法是一套，大数据下的个性化算法，又是另外一套。这并不是简单的1+1=2的关系，需要从算法框架方面有更优化的设计。智能搜索这个概念前两年就提过了，可是做不到。”
现在，全世界连大数据都没搞明白呢，对大数据下的衍生算法，更是想都别想。
这么一看，还是老沈技术更高、视野更广、认知更清楚啊！
智能搜索这个项目，是许亮杰、程秉皓、王小船和徐铭共同决定的，觉得这个方向大有可为。可沈向阳却给否了，说做不到。
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“嗯！”
沈长青走在路上，有遇到相熟的人，彼此都会打个招呼，或是点头。
但不管是谁。
每个人脸上都没有多余的表情，仿佛对什么都很是淡漠。
对此。
沈长青已是习以为常。
因为这里是镇魔司，乃是维护大秦稳定的一个机构，主要的职责就是斩杀妖魔诡怪，当然也有一些别的副业。
可以说。
镇魔司中，每一个人手上都沾染了许多的鲜血。
当一个人见惯了生死，那么对很多事情，都会变得淡漠。
刚开始来到这个世界的时候，沈长青有些不适应，可久而久之也就习惯了。
镇魔司很大。
能够留在镇魔司的人，都是实力强横的高手，或者是有成为高手潜质的人。
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沈长青的前身，就是镇魔司中的一个见习除魔使，也是除魔使中最低级的那种。
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他对于镇魔司的环境，也是非常的熟悉。
没有用太长时间，沈长青就在一处阁楼面前停下。
跟镇魔司其他充满肃杀的地方不同，此处阁楼好像是鹤立鸡群一般，在满是血腥的镇魔司中，呈现出不一样的宁静。
此时阁楼大门敞开，偶尔有人进出。
沈长青仅仅是迟疑了一下，就跨步走了进去。
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