第七十一章 粒子群算法

种算法虽然应用较为广阔，但在人工智能方面它显然有些疲软，所以我就研究了现在比较流行的一种粒子群算法。”

    粒子群算法，一种并行算法，属于进化算法的一种，通过随机解出发寻找最优解的一种算法。

    “在研究的过程中我添加了决策树。”

    决策树，是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。

    “然后我很奇妙的发现了‘人工智能’，我暂时叫它为‘人工智能’吧！”韦兰说道：“它在决策的时候明显的优化了。”

    彭宇眉头一皱，“能给我看看吗？”

    粒子群算法和决策树的组合在人工智能领域并不罕见，许多人都做出了相关方面的研究，但结果只能算是普普通通。

    明显的优化，那是什么鬼？

    扑哧！

    王涛笑了，“粒子群算法和决策树组合使得人工智能有明显的优化？抱歉，我想我可能听见了一个笑话。”

    张伟淡淡的扫了一眼韦兰，下巴微微抬起，“粒子群算法和决策树的组合并不是你首创，你的奇思妙想，恐怕很难以打动我们。”

    “哦，你们不相信？”韦兰不动声色的看了他们一眼，心里觉得好笑，粒子群算法和决策树的组合起不起作用得看构造如何。

    人工智能的程序构造不行，哪怕是再先进的算法也发挥不了作用，相反，构造先进，哪怕是算法落后，也能够起到一定的优化作用。

    彭宇面无表情。

    相信？

    他拿什么相信？

    粒子群算法和决策树组合在人工智能并不算新颖，许多人都尝试过这方面的组合，但是很遗憾，结果不算好。

    王涛看着韦兰被揭穿了还死不悔改，微微撇撇嘴，“脸皮真厚。”

    张伟没有说话。

    他已经不屑于说话了，一个夸大其词的學术骗子，他已经懒得说话了。

    韦兰看他们三个不说话也懒得继续解释，他干脆跳过去，“……为了解决人工智能的推演，我添加了博弈论作为最优化策略。”

    “打个比喻，囚徒甲和囚徒乙分别被抓，他们同时面临三个选择。”

    “第一个选择，两个都承认，两个都被判十年；第二个选择，一人不承认，另一人承认并指认同伙，那么这个人将无罪释放，而被指认的那个人将被判20年；第三个选择，两个人都不承认，将只是非法带枪罪判1年。”

    “假设将机器人置于囚徒甲的位置，根据博弈论，如果认罪，10年，不认罪20年；10