第257章 答辩PPT的人懂个鸡儿

    冯见雄捋了一下思路，侃侃而谈：“防住古勇将的模仿，我觉得挺容易做到。首先就是我们N站将来自己要做好保密工作，把这种创新所带来的优势尽量淡化，让古勇将觉得‘就算N站在赶超，也只是因为我们拿了阿狸系的钱，财大气粗，更舍得烧’导致的。

    我对古勇将这人很了解，也跟他形成了战略合作，长达两年多。他是典型的资本运作型创业者，CFO出身，对新技术不是很敏感，只对新技术的研发投入产出比敏感。就算他最终发现我这个布局的优秀，没个半年考察、下决心，再花半年做算法、搭团队，是根本抄不好的。

    而人工智能的东西要想发挥作用，大数据的喂养是很关键的。不可能一蹴而就。因此我们相比于优酷，在人工智能分发方面，占有2年的领先优势，我觉得是完全没有难度的。这个差距，足够值我今天要的估值差价了。”

    杰克马和蔡重信相视一眼，暗暗点头，也知道冯见雄对这个角度的解答，是正确的。

    杰克马也懒得锱铢必较，选择了抓大放小，问下一个关键：“那么，你又准备怎么防备张一鸣抄你的后路呢？我觉得，对你而言，在这个问题上，他才是比古勇将更危险的对手。”

    ……

    如何防止张一鸣抄自己的后路呢？

    对于冯见雄来说，这确实是个棘手的问题。

    至少杰克马是这么以为的。

    在人工智能领域，至少在2015年以前，因为“谷歌家的阿尔法狗击败李世石，又击败正牌世界冠军柯洁”等事件还没发生，所以资本界对“深度学习”型人工智能的砸钱，还是比较理智的。

    这个领域的人才价格，也至少比后来低了几倍，甚至几十倍。

    资本风口还没到来。

    2015年之后，但凡是个打着“深度学习”专业方向的名校博士（这里所谓的‘名校’，是特指多伦多、MIT、普林斯顿和斯坦福、UC伯克利等几家名校，清华什么的不能算），稍微有一两年项目经验（哪怕是读博的时候跟着导师做项目也算）

    那么，互联网巨头基本上都会出至少50万人民币以上的月薪延请。（如果是清华级别的，30万以上也行。而2015年以前，这样的新手10万都拿不到，也就比同等年龄/资历的码农，高出不到3倍。）

    至于那些很早跟着扎克伯格做过人脸识别项目的、或者跟着谷歌做过智能图片引擎的，能独挡一面当项目技术服务负责人的，在2015年之后的行情，都是几百万到几千万美元的年薪/分红/期权，这些都不是梦。

    谁让后世的人工智能火得不行，引起了全人类资本圈的恐慌呢。

    似乎谁赶不上这班车，谁未来就会沦为社会底层。所有的风投基金都是拿出逃命或者说赌命的勇气在博，人才的价值当然是狂热疯长。

    （PS：我亲眼见过不少比我更有钱、更有学历的人。聊起人工智能的时候，哀叹他们儿子这一辈，将来能不能活下去。那都是至少住着价值几千万别墅的人，都开始担心自己儿子那代人饭都吃不上了。）

    或许有人会以为：既然人工智能还没那么受重视、人才没那么值钱，那么对于肯较早投入的冯见雄而言，岂不是更容易砸钱出成果？

    但事实没有那么简单。

    因为不火，所以人才少。培养规模也小。“深度学习”体系的奠基人杰夫辛顿教授本人，都是2006年才完善自己的学说的，他带的第一批博士生，2009年才毕业，几乎都进了谷歌和FACEBOOK。

    其他这一研究方向的教授们，人才培养进度只会更慢。所以如今地球上最多只有3届搞这玩意儿的应届生可供选择。

    冯见雄现在是拿着钱也招不到人。而只要他想涨价，那么那些大公司就会想办法挽留，或者拿出期权，又或者是用未来的发展愿景绑定人心。

    虽然今年他已经悄悄在挖人墙角了，其实挖到的也都是张一鸣手下几个挑剩下来的。

    如果冯见雄的动作再大一些，真的下狠手让张一鸣连自己的核心业务研发都维持不下去。那张一鸣也不是吃素的，大不了提前一轮扩大融资、降低创始人团队持股比例。

    那样，整个行业的军备竞赛就提前升级了。

    这不是冯见雄想看到的。

    所以，他只能是适度地挖人，满足于边角料。

    ……

    靠着边角料撑场子的人，要说自己不怕技术大牛抄自己后路，听众肯定是不太容易相信的。

    必须有一个证明“技术大牛因为某些原因，偏偏无法复制我的成功”的理由。

    冯见雄智珠在握地说：“杰克，相信你应该知道，张一鸣的《今日头条》，只是在做新闻资讯类为主的内容分发。视频，甚至哪怕只是短视频，他都毫无涉猎。以他如今的资金和扩张速度，至少三年内他扩展不到视频领域来。”

    面对这个说辞，杰克马没有反应，只是让蔡重信回应：“可是小冯，你要支撑你的高估值，就得证明‘哪怕三年以后，他真的做大了，想跨界，依然跨不过来’——我们是为你未来的前景投钱，不是为你这三年投钱。”

    冯见雄纠正道：“三年之后，他想转过来也做不到——人工智能也分很多个细分领域，哪怕局限到智能推送这一亩三分地上，也是有很多截然不想干的技术路线的。

    《今日头条》和谷歌推送，主打的是文字内容的语义识别。通过让算法阅读一篇文章，抓取关键词、大致归纳出核心思想，断定这篇咨询是涉及哪些方面的，然后再推送给可能对这个领域感兴趣的读者，从而节约读者手机屏幕上的咨询筛选时间，强化广告/推荐位效率。

    而这种技术，对于‘视频内容’的识别，可以说是毫无帮助。目前全世界来看，至少四五年之内，没有任何一家公司可以做到通过‘直接读取视频内容’来判断一个视频的调性、涉及的领域——包括谷歌也不行。

    而我现在截胡张一鸣部分人才，构建自己的算法团队，将来绝对可以做到‘在这一细分领域仅仅略逊于谷歌，但绝对比国内其他同行强’。张一鸣在‘读懂文字内容’方面投资的人工智能先发优势，将来在视频领域是没有继承性的。会重新回到同一起跑线。所以，你应该承认我在这个领域的‘目前国内第一’，并在这个基础上估值。”

    他这番话比较复杂，但总结起来就是一个意思：张一鸣在人工智能上目前比我强，但他强的方向跟我不一样。这并不是同一条赛道，而是两条互不干涉的赛道。

    杰克马陷入了沉吟。

    毕竟，在2012年，国内能深入懂人工智能技术路线的大佬不多。

    别说杰克马这种营销型人才出身的，哪怕是泼尼马那种码农出身的，都不一定搞得懂。

    估计也就度娘家的李老板搞得懂。（这里仅限于讨论当老板的，不讨论技术负责人）

    冯见雄说这不是一条赛道，杰克马也不能马上反驳，只能是手机上划拉了两下，把一个跟着他来纽约的技术负责人喊来。（不是CTO）

    没两分钟，一个50岁左右的秃顶西装男走进了休息室，对杰克马和蔡重信礼貌地致意。

    杰克马也不客气，把冯见雄刚才的观点转述了一下：“老曾，小冯刚才说张一鸣的技术不能用于视频识别推送……”

    转述完之后，杰克马让那个姓曾的提提自己的看法。

    曾总看起来还挺慎重，并没有马上下结论，而是又亲口跟冯见雄质证了几句，问冯见雄是如何得出这个结论的。

    思... -->>
本章未完，点击下一页继续阅读